Gartner : 3 500 milliards de dollars d’IA pourraient perdre leur valeur d’ici 2030

Selon Gartner, plus de 3 500 milliards de dollars investis dans les infrastructures IA risquent d’être dépréciés d’ici fin 2030 : les puces vieillissent plus vite qu’elles ne se remboursent.

Le cabinet Gartner estime que plus de 3 500 Md$ investis dans les infrastructures IA risquent d’être dépréciés d’ici fin 2030. Le calcul est simple. Les acteurs de l’IA vont dépenser près de 1 000 Md$ en 2026, puis encore 6 000 Md$ entre 2027 et 2030. Pour rentabiliser tout ça, il leur faudrait 8 500 Md$ de revenus, alors que Gartner n’en prévoit pas plus de 3 600.

Le problème, c’est que les puces vieillissent plus vite qu’elles ne remboursent ce qu’elles ont coûté. Elles seront remplacées par la génération suivante avant d’avoir couvert leur prix. Selon Gartner, plus de 80 % des « neoclouds », ces loueurs de GPU spécialisés, n’existeront plus de façon indépendante en 2030. Les hyperscalers, eux, ont d’autres activités pour encaisser le choc.

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